Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve

Autori

  • Bojan Janičić Odsek za psihologiju, Filozofski fakultet, Univerzitet u Novom Sadu
  • Zdenka Novović Odsek za psihologiju, Filozofski fakultet, Univerzitet u Novom Sadu

DOI:

https://doi.org/10.19090/pp.2011.4.335-351

Ključne reči:

senzitivnost, specifičnost, ROC analiza, površina pod krivom (AUC)

Apstrakt

Cilj rada je da se ukaže na mogućnosti upotrebe ROC krive (engl. receiver operating characteristic curve) za utvrđivanje klasifikatornih mogućnosti testa. Objašnjeni su pojmovi senzitivnosti i specifičnosti koje leže u osnovi izrade ROC krive, a data su tumačenja i formule i za izračunavanje pozitivne i negativne prediktivne vrednosti, kao i tačnosti testa. ROC kriva je grafički prikaz senzitivnosti i specifičnosti za svaki mogući granični skor (rezultat na testu) u koordinatnom sistemu gde su na ordinati prikazane vrednosti senzitivnosti, a na apscisi vrednosti specifičnosti oduzete od 1. Objašnjeno je kako se na osnovu krive iz tabele svih vrednosti senzitivnosti i specifičnosti može odrediti optimalan granični skor za neki test ili za potrebe klasifikovanja druge vrste. Pokazano je kako se u statističkom programu SPSS unose podaci i analiziraju dobijeni rezultati ROC analize. Takođe su ponuđeni i drugi programi i paketi koji omogućavaju ovu analizu sa brojnim dodatnim mogućnostima. Na kraju je ukazano na rezultate istraživanja u okviru kliničke psihologije koji su utemeljeni na ROC analizi i karakteristikama testa, odnosno klasifikacije na kojima je ova analiza utemeljena.

Metrics

Metrics Loading ...

Downloads

Objavljeno

23.12.2011

Kako citirati

Janičić, B., & Novović, Z. (2011). Procena uspešnosti u klasifikovanju rezultata na osnovu graničnih (cut-off) skorova: Receiver operating characteristic curve. Primenjena Psihologija, 4(4), 335–351. https://doi.org/10.19090/pp.2011.4.335-351

Broj časopisa

Sekcija

Članci